Распознавание лиц в вопросах и ответах: как работает Ivideon Faces

6 августа в Ivideon прошёл вебинар о возможностях технологии распознавания лиц для бизнеса.

Прямое общение с нашими действующими и будущими клиентами помогло составить список наиболее актуальных вопросов о нюансах работы видеоаналитики. В результате мы подготовили FAQ, в котором вы найдёте ответы, дополняющие информацию на странице сервиса. Материал будет полезен специалистам в области видеоаналитики, нашим партнёрам, а также бизнесу.

Вебинар доступен ниже. Посмотрите его, если хотите глубже разобраться в технологии Ivideon Faces.

Какие требования к железу и моделям камер?

Для работы сервиса достаточно включить в сеть наш преднастроенный видеорегистратор, либо установить на свой ПК специальную версию программы Ivideon Server, а затем подключить камеры.

При подключении через Ivideon Server минимальные требования к ПК следующие (по конкретным моделям лучше проконсультироваться у специалистов Ivideon):

Процессор: Intel Core i5

Память: 4 Гб

Устройство хранения: 500 Гб

Видеокарта: Intel HD Graphics

Для корректной работы системы подойдёт любая камера с разрешением не менее 640*480 пикселей. Для работы аналитических модулей не требуется цветное изображение, камеры могут быть чёрно-белые. Таким образом, работать камеры могут и в тёмное время суток.

Рекомендуемая высота установки камеры для корректной работы системы – 1.8-2.2 метра, дистанция до объекта распознавания – от 1 до 4.4 метров. Камеры с лучшей матрицей и высоким разрешением работают на расстоянии до 6-8 метров.

Для качественной детекции камеры должны быть установлены под углом 90 (+-15) градусов относительно вертикальной поверхности, поскольку распознавание лиц производится строго анфас.

Приведённые данные являются усреднёнными и рассчитаны на использование камер с матрицей 1.3-2 Мп и разрешением HD и FullHD.

Какой тарифный план надо взять, чтобы считать людей на точке c помощью камеры?

Стоимость тарифа для камеры зависит от глубины хранения архива и количества распознанных уникальных лиц в сутки. Минимальная стоимость – 1 700 руб. в месяц: распознавание 100 уникальных лиц за 24 часа. Более подробно смотрите на странице. Чем больше объект наблюдения, тем больше потребуется подключать уникальных лиц – мы можем идентифицировать тысячи персон на разных объектах одного клиента.

Где хранятся данные о пользователях и в каком формате?

Данные в зашифрованном виде передаются и хранятся в нашем облаке.

В будущем мы добавим возможность сделать систему автономной и хранить данные на серверах клиентов.

Какие есть способы пополнения базы лиц?

Создавать персоны (лица) в списках можно двумя способами:

• загрузив фото;
• на основе автоматически найденных камерами лиц.

Для создания персоны подойдет снимок, на котором хорошо видно лицо. Не обязательно фотографировать человека «как на паспорт». Можно добавлять даже фото из соцсетей. На загруженном фото система распознавания автоматически найдёт лицо и привяжет к персоне.

Для персон пользователь указывает ФИО (или просто имя), краткое описание, и загружает одно или несколько фото.

Одну персону можно добавить в несколько списков.

Клиенты формируют базу самостоятельно. Свою базу данных лиц (воров, других подозрительных личностей) мы не составляем.

Отчёты выгружаются автоматически?

Для получения отчёта нужно сделать несколько кликов мышью, указать диапазон дат и камеры. Далее система автоматически сформирует отчёт по запрошенным данным.

Есть ли в системе возможность мониторинга не только лиц (людей)?

В 2019 году помимо распознавания лица мы предоставляем аналитику по рабочему времени, нераспознанным персонам, демографии (пол и возраст) и эмоциям (настроению). В ближайшем будущем к этому списку добавим другие возможности: отчёт по уникальным посетителям, среднее время на объекте, импорт/экспорт списков персон, подключение без сервера.

Какой процент точности оценки эмоций, возраста и пола?

Сегодня эти показатели оцениваются с точностью 80 %. Мы работаем над совершенствованием алгоритмов, и будем повышать точность в новых обновлениях системы.

Какова статистика удачных и неудачных распознаваний?

При соблюдении условий размещения камеры в соответствии с нашими требованиями (камера с разрешением не менее 640х480 пикселей должна располагаться так, чтобы лицо в кадре занимало площадь не менее 64х64 пикселей) система работает с точностью 95 % – то есть 95 % удачных и 5 % неудачных распознаваний.

Как система интегрируется с внешними службами?

На данный момент мы решаем этот вопрос индивидуально с каждым клиентом в зависимости от используемых на объектах наблюдения систем (CRM, кассовые системы автоматизации, 1С и др.).

Можно ли делать трекинг опознанного лица по территории предприятия?

Строить карту передвижений на данный момент нельзя, но можно получить данные всех камер, которые заметили персону на объекте. Обычно камеры называются в соответствии с расположением («Склад 1, «Офис 3» и так далее), что упрощает поиск.

Как работает система уведомлений?

Ivideon Faces отправляет push- (через приложение) или звуковые (в браузере) уведомления при обнаружении лица из списка. Можно отправлять уведомления одному ответственному менеджеру или нескольким с любых привязанных к сервису камер.

Вы можете получать оповещения от любого составленного вами списка посетителей.

Как уговорить VIP-клиентов дать разрешение на обработку персональной информации, в том числе лиц?

По закону видео не является носителем персональных данных, так как не способно служить для однозначной идентификации личности. На видеозаписи присутствует лишь изображение некоего человека, не более того. Следовательно, хранить подобные данные можно без ограничений.

Однако если используется система распознавания лиц, в которой изображению присваивается идентификатор, необходимо получать лицензию на обработку персональных данных. Правда, если идентификаторы обезличены (скажем, Ч1 — «человек-1», Ч2 — «человек-2»), это не требуется.

Сбор информации в Ivideon Faces аналогичен процедуре использования данных пользователя в мобильном приложении любого ритейлера.

Законодательные требования в случае с face recognition пока расплывчаты. В частности, «хэш лица» некоего субъекта N. к персональным данным не относится: его фиксацию никакие юридические нормы не ограничивают. Но, скажем, когда такой хэш вместе с именем и фамилией занесён в базу данных, возникает спорная ситуация. В этом случае требуется консультация с юристами.

Возможна ли выгрузка видеодетекций из облака и использование их в качестве доказательств в суде?

Да. Более того, согласно принятой в России судебной практике, такие записи отправляют на экспертизу, с тем чтобы достоверно установить, не подвергались ли они модификации: например, не были ли вырезаны отдельные фрагменты или кадры, не были ли, наоборот, добавлены сцены или элементы изображения при постобработке. Облачное видео надежно защищено от возможных манипуляций и искажений.

Если постоянный клиент будет в солнцезащитных очках и кепке, определит ваша система его?

Алгоритм, сопоставляя данные множества точек лица, способен верно определять персону даже по фрагментированным данным – в некоторых случаях мы наблюдали безошибочную детекцию на половине лица в кадре. Борода и очки систему тоже не обманут.

Вы разрабатываете свою систему распознавания лиц или используете чью-то разработку?

Ivideon – это платформа видеоаналитики, на которой мы можем использовать самые передовые решения разных производителей, оптимизируя стоимость услуг под запросы наших клиентов.

Всё ещё есть вопросы – куда мне обратиться?

Напишите на videoanalytics@ivideon.com или обращайтесь к вашему персональному менеджеру. Будем рады провести для вас консультацию и демонстрацию решения.